📚numpy.random.seed()：掌控随机数的魔法开关✨
发布时间：2025-03-30 22:11:43来源：网易编辑：师和芝
在Python的数据分析和机器学习世界中，`numpy.random.seed()`是一个非常重要的工具。简单来说，它的作用是设置一个随机数种子（seed），从而让随机数生成过程变得可预测和重复。这对于实验结果的复现至关重要！💡
想象一下，如果你正在训练一个模型，但每次运行代码时，生成的数据都不同，这会导致结果难以验证。这时，只需要在代码开头调用`numpy.random.seed(42)`，就可以锁定随机数生成器的状态，确保每次运行结果一致。🧐
此外，当你使用`numpy.random.randint()`等函数生成随机整数时，搭配`seed()`可以避免结果的不确定性。例如，`numpy.random.randint(0, 100)`可能每次都返回不同的值，但如果设置了种子，它就会始终生成相同的序列。🎯
掌握这个小技巧，你就能更高效地调试代码，同时也能更好地向他人展示你的工作成果！🌟
Python NumPy 随机数种子
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