📊✨SPSS回归：二元Logistic回归案例分析✨📊
发布时间：2025-03-13 16:45:36来源：网易编辑：孔媚婵
生活中，我们常常需要预测某种结果是否会发生，比如客户是否会购买产品、患者是否会患病等。这时，二元Logistic回归便成为了一种强大的工具！今天，我们就用一个简单易懂的案例，借助SPSS软件来揭开它的神秘面纱。
首先，我们需要准备数据。假设我们想研究“是否吸烟”（是/否）与“是否有心脏病”之间的关系。将这些数据导入SPSS后，选择“分析”菜单下的“回归”，再点击“二元Logistic回归”。接着，我们将“是否有心脏病”设为因变量，而“是否吸烟”作为自变量。点击确定后，SPSS会自动帮我们计算出模型的参数和结果。
结果显示，吸烟确实显著影响心脏病的发生概率！通过这种方式，我们可以更科学地理解变量间的关联，并为决策提供依据。💡
无论你是数据分析小白还是资深爱好者，二元Logistic回归都能为你打开新世界的大门！🚀快来试试吧～
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