📚在计算机科学中，拓扑排序是一种对有向无环图（DAG）进行线性排序的方法。它在项目管理、依赖关系分析等领域有着广泛的应用。今天，我们来聊聊两种实现拓扑排序的经典算法——Kahn算法和基于深度优先搜索（DFS）的算法。

🔧 Kahn算法采用了一种贪心策略。它首先找到所有入度为零的节点，并将这些节点加入队列。然后从队列中取出一个节点，将其添加到排序列表中，并减少其相邻节点的入度。如果某个相邻节点的入度变为零，则将其加入队列。重复这个过程直到队列为空。此时，如果排序列表中的节点数量等于图中的节点数量，说明图是无环的，拓扑排序成功；否则，图中存在环，无法进行拓扑排序。

🔍 基于DFS的算法则利用了DFS遍历图的特点。它对每个节点执行DFS遍历，记录节点完成访问的时间。当DFS遍历结束后，按照节点完成访问时间的逆序排列，即可得到拓扑排序的结果。这种算法的优点在于可以很容易地检测图中是否存在环。

✨ 无论是Kahn算法还是基于DFS的算法，它们都能有效地帮助我们理解并处理复杂的依赖关系。希望这篇介绍能让你对这两种算法有一个更深入的理解！